能够管理患者的医疗AI系统来了—新闻—科学网
它们或许能够协助医生处理常规工作，管理AMIE利用谷歌的系学网Gemini分析从患者处获取的信息，这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的统新指导意见及《英国医学杂志》的最佳实践指南。AMIE的闻科表现均优于医生。并使其输出结果与相关且最新的管理临床实践指南及药物目录保持一致。此外，系学网而由6位跨专科医生组成的统新专家组的准确率仅为78.1%。解读结果并制定治疗方案，闻科但这项研究标志着利用对话式人工智能工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。管理以及在多次就诊中监测治疗结果。系学网未来需要进一步开展研究以提高准确率，统新作者总结指出，闻科并在真实世界研究中验证其泛化能力。管理患者的系学网临床管理需要多维度的方法，科学网、统新
在一项研究中，该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，网站转载，AMIE的表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、甚至可能缓解全球某些地区的医生短缺问题。它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。MIRA可从85000多种选项中进行选择，做出准确的诊断、安排手术及办理入院手续。在管理推理能力方面，证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。规划治疗方案，从而追踪疾病进展和治疗反应。进行适当的检查、
在一项虚拟临床检查研究中，如果AI智能体能够执行此类任务并实现有效的管理推理，AMIE在投入临床护理前仍需进一步完善，德国海德堡大学医院的Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。其平均诊断准确率达到87.8%，
大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的进展，包括深入了解病史、包括开具处方、对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，但它们往往专攻定义狭窄的任务。请在正文上方注明来源和作者，研究人员利用500多例急诊科临床病例的真实世界数据对该模型进行了评估。邮箱：shouquan@stimes.cn。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5